Produktintroduktion
* AGR R&D Exclusive Product Q10 2020 kommersiella sprutdrönare för jordbruk, Lämplig för alla typer av scener, mycket bra välj för bönder.
* Drone för jordbruksbesprutning har 10L kapacitetstank, fällkropp, Kompakt storlek och fin design av AGR-team
* Modulariseringsdesign, färre tillbehör, vilket sparar 15% underhållskostnader.
* Funktionella kommersiella sprutdrönare för jordbruksmaskin, som kan utökas till dammning, sprutning och dimma.
Modell | Q10 2020 |
Motortyp | Borstlös motor X 4 |
Driftområde per timme | 2.66-6.66 Hektar |
Driftsområde per tank | Modulariseringsdesign, färre tillbehör |
Droplet-storlek | 80-240 μm |
Flöde | 1L/Min - 5L/Min |
Spraybredd | 3 - 6m |
Batterityp | Litiumjon |
Maximal attityd | 30m |
Täck Finshing | Ljusblå /Blå/Röd/Grå/Vit/Anpassad |
Full laddningsvikt | 25,7 kg |
Produktstorlek | 1140mm×1140mm×480mm |
Förpackningsstorlek | 905mm×775mm×585mm |
Flygplanets vikt | 11,3 kg |
Det finns två huvudsakliga svårigheter i den autonoma flygningen av ett obemannat flygfordon i en okänd komplex miljö. Å ena sidan finns det yttre störningar som inte främjar flygkontroll i miljön. Å andra sidan saknar de kommersiella sprutdröndrar för jordbruk UAV a priori information om miljön och behöver vara i rörelse Upprätta en miljökarta för att möta behoven av pose uppskattning och rörelseplanering. För närvarande kommer ovanstående problem att relateras till varandra för att bilda en helhet. Bland dem är positionering och kartskapande de mest grundläggande problemen inom autonom navigering. Förlita dig på en miljökarta med tillräcklig noggrannhet, och skapandet av kartan baseras på korrekt positionering. Därför beror positionering och kartskapande på varandra och är oskiljaktiga, vilket är problemet med "kyckling och ägg" i autonom navigering i okända miljöer. För detta ändamål föreslog forskarna konceptet samtidig lokalisering och kartläggning (SLAM) för navigering av okända miljöer inom robotvetenskap. För att få globalt konsekventa uppskattningar av rörelsetillstånd och problemmappningar är SLAM-algoritmen ofta långsam att beräkna och kan inte uppfylla behoven av statlig feedback vid kommersiell sprutning av drönare för UAV-flygkontroll inom jordbruket. Därför måste SLAM-algoritmen i praktiska tillämpningar kombineras med en snabb uppskattningsmetod för utmatning (eller lokal pose-uppskattningsmetod) med hög utmatningsfrekvens. För uppgiften att utforska den okända miljön är motionsbeslut och motionsplanering nära besläktade och kan kombineras. Dessutom påverkas styrsystemet av platsstörningen i miljön, och det är nödvändigt att studera kontrollproblemet med de kommersiella sprutdröndrönarna för jordbruk UAV i närvaro av yttre störningar.
Populära Taggar: kommersiella sprutdrönare för jordbruk, Kina, tillverkare, leverantörer, fabrik, anpassade, grossist
